王珉，讲师，博士，2013年12月毕业于国防科技大学，获博士学位，2005年4月至2018年3月在中国人民解放军某部队服役，历任排长、干事、助理工程师。2018年入选长沙市D类紧缺急需聚集工程人才，2019年3月开始在best365网页版登录官网工作，现任best365网页版登录官网best365网页版登录官网教师，主要研究方向为机械状态监测与故障诊断，主要任教课程为无线传感器网络。
主持及课题：
湖南省教育厅科学研究项目《船舶柴油机微弱故障检测与特征提取的形态滤波理论与方法研究》（2020），主持；
国家专利：
2022年8月，发明：“柴油机气缸故障诊断方法、装置、终端设备及可读存储介质”，国家级发明专利，发明人，中华人民共和国国家知识产权局
学术论文：
1、Design of Vibration Monitoring and Fault Diagnosis System for Marine Diesel，，《PHM2020国际会议论文集》，2020年9月，合著第一作者；
2、Research on Impact Feature Detection of Diesel Engine Cylinder Based on Morphological Filteringm，《ISTAL2020国际会议论文集》，2020年11月，合著第一作者；
3、基于自适应组合形态滤波的柴油机冲击信号检测，《噪声与振动控制》，2022年2月，合著第一作者；
4、智能手机在《无线传感器网络》课程教学中的应用与影响分析，《绿色科技》，2022年3月，独著；
5、Research on Fault Feature Extraction of Diesel Engine Cylinder Based on Multi-scale Morphological Decomposition and KICA，《IoTCIT 2022国际会议论文集》，2022年8月，合著第一作者；
6、基于AWMMD的柴油机气缸故障特征提取方法研究，《振动与冲击》，2023年4月，合著第一作者；
